リッジアイが動意、目的特化型日本語ＬＬＭの開発検証の結果を手掛かり視

　Ｒｉｄｇｅ－ｉ<5572>が動意づく場面があった。２６日午前１０時、さくらインターネット<3778>の国産ＧＰＵ（画像処理半導体）開発環境のもと開発検証を進めていた目的特化型の日本語ＬＬＭ（大規模言語モデル）関し、主要な日本語ベンチマークで国内の主要ＬＬＭの精度を上回り、メタ・プラットフォームズ<META>のＬＬＭである「Ｌｌａｍａ２」に次ぐ精度を達成したと発表。これを手掛かり視した買いが入ったようだ。

　リッジアイは、国産ＬＬＭの開発を目指し、昨年７月から今年１月までの期間で開発検証を行った。検証の結果、軽量モデルで、主要ベンチマークの一つであるＪＣｏｍｍｏｎｓｅｎｓｅＱＡにおいて、国内の主要ＬＬＭの精度を２０ポイントほど上回ったという。今後、リッジアイは目的特化型ＬＬＭの開発サービスとファインチューニングのサービスの提供に向け準備を進める方針だ。

出所：MINKABU PRESS